Category: Machine Learning
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Origini e sviluppo storico dell’Intelligenza Artificiale
Nel nostro viaggio alla scoperta dell’Intelligenza Artificiale, è fondamentale iniziare dal punto di partenza, esaminando le radici storiche e il progresso evolutivo di questa tecnologia straordinaria. L’Intelligenza Artificiale, o IA, non è emersa da un giorno all’altro, ma è il risultato di secoli di pensiero, innovazione e sforzi umani. Tratto da: Con l’autorizzazione dell’autore. 1.1…
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Clustering con algoritmo K-means
Estratto dal libro Data Science e Machine Learning: dai dati alla conoscenza Il K-means è un algoritmo di clustering partizionale in cui ogni cluster è associato ad un centroide ed ogni punto è associato al cluster col centroide più vicino. Il funzionamento di questo algoritmo richiede che il parametro k, indicante il numero di cluster…
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Regressione Lineare con Scikit-learn
Estratto dal libro Machine Learning con Python e Scikit-learn In scikit-learn il package linear_model rende disponibile la funzione LinearRegression che implementa questo modello supervisionato utilizzato quando la variabile di uscita è continua e segue una relazione lineare con le variabili di input. L’implementazione avviene con le semplici righe di codice: from sklearn.linear_model import LinearRegression regression_model = LinearRegression() regression_model.fit(x_train,…
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Real Time Face Detection con OpenCV e R
Il riconoscimento facciale (face detection) è una tecnica di intelligenza artificiale utilizzata per verificare l’identità di una persona a partire da una o più immagini che la ritraggono. Come potrete immaginare, i campi di applicazione sono immensi: dalla sicurezza (riconoscimento della persona che si trova di fronte al sensore) alla catalogazione delle immagini (molti strumenti,…